“嗯……看起来协同过滤比较适合我们这容平台？”

“协同过滤自动化程度比较，时间越针对越，对资用更友好，确实比较适合个人阅读偏好明显的容平台。但是相对来说对新用的推荐质量就比较差……”

“能不能几推荐方法结合？”

“额……可以在不同页面用不同的推荐原则，不过技术上会非常复杂……”

“可以就行。”

“……”

“哟——”天少在向晨后搭上他肩膀，“聊什么呢你们？”

张鸿文脸上隐约显现一近乎尽人亡的疲态，“向董在了解个化推荐这一块。”

“个化推荐？”

“就是俗称的「猜你喜」这个功能。”向晨说。

“我记得在聂的市调里有4成的读者不喜这个功能啊。”天少说。

“那就说明还有6成的读者喜。”向晨说，“而且，那4成读者不喜个化推荐主要是因为「猜你喜」通常猜不到你到底喜什么，也就是算法推荐的准度还不够。”

“还有一个原因是个化推荐会限制视野，”天少补充，“准度太过了也丧病，想想，你开一篇赘婿文之后，接来给你推荐的全是赘婿文，你受得了？”

“嗯，”向晨拧眉思索，“这确实是个问题。”他转以「天将降大任于斯人也」的神凝视张鸿文片刻，“这个技术难题就靠你了，鸿文。”

张鸿文：“……”

此刻他觉得他不是cto，而是全世界的和平重任都压在他肩上的超人。

至少在向晨里是这样的。

看着向董慈祥的笑意，他能怎么办，再绝望也必须回以礼貌的微笑啊。

天少抬手看表，已12多了，“先去吃饭吧——鸿文一起来？”

张鸿文还未及答话，向晨便：“还有几个小问题，很快，等我们两分钟。”

张鸿文越过向晨肩膀看向天少的神里闪过一抹语还休的哀愁。

天少一时有茫然，他是不是错过了什么重要的信息？

向晨完全没有留意到两人的绪，继续：“这个主界面还可以再简洁一。”

“这些都是最基本的功能了，再简洁用起来可能就不方便了……”

“现在看着还是哨了些，观不好，最好可以参考一城读书那样的界面，至少个人书架一目了然，简单直接。”

“刘哥之前不是说这地方的系统推荐最能引……”

“我知，但是用验还是得摆在第一位。那份市调你也看过，读者对界面的首要需求还是简洁。”

“您说得对……”

“还有作者后台的各项数据分析汇总，能吗？”

“能是能……”

“能就行。”

“……”当向晨的「两分钟」终于结束后，午休时间也快到了。

向晨环顾四周，刚刚还杵在这的天少已不见了，向晨正想掏手机给天少拨个电话，忽然听到不知从哪传来的一阵熟悉而轻微的谈声。

向晨循声走去，来到技术的台，一推开门便看到两影倚着栏杆，聊得正嗨。

见到向晨，两人的声音都嘎然而止，愣愣地看着这位不速之客。

“你们……聊完了？”天少灿烂地尬笑。

向晨面无表地看看天少，又看了看他手里的烟，再看看聂盟，又看了看聂盟手里的烟。

跟在向晨后边的张鸿文顿时到空气的温度骤降。

“你们在嘛？”向晨问。

“等你们啊。”聂盟说，“好不容易有机会蹭顿工作餐，容易吗我？”

向晨：“……”

“天总说你请客啊。”聂盟说。

向晨：“……”

“没事没事，”天少连忙，“我请客。”

向晨朝他们俩走过去，“公司禁烟，你们不知？”

聂盟愣了愣，才反应过来向晨的重在这里，拿烟盒啪一声打开，往向晨面前一递，“别这么严肃，这里是休息区不是？我们又没在里面——来来来，你也来一，”说着，他脑袋一偏，朝后边的张鸿文喊，“小张不？”

张鸿文连连摇。

向晨脸更沉了，幽幽地盯了聂盟三秒钟，目光又转向天少，“这

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