预算不足，得加钱，那就加

陆鸣在会议上把大方向战略和基调确定来，至于的方案推与实施，就给面的人去。

可以预见的是，科学与民生基金会这五百家三甲医院的计划一旦给公布来，必然会对国一些资本化的私立医院带来大的冲击。

你资本是要赚钱的，是要业绩指标的。

而科学与民生基金这边的医院不但不谋求利，甚至还会给这些医院一定的补贴维持正常运营，到底谁更有竞争力绝对是一目了然。

再一个就是，科学与民生基金间接的转移支付方式在医疗欠发达地区的中西地区着手，规模还这么庞大，能够极大的缓解国家在医疗公共卫生领域的财政支，这利国利民的事业，国家定然是大力支持的。

陆鸣的目标很清晰，被资本植的医院要么因此从竞争中倒闭淘汰这个行业，科学与民生基金另一手随时准备并购重整那些活不去的私立医院，让其真正的走向普惠医疗的路上来。

要么那些私立医院就改变方针放弃从穷人老百姓上牟利，把目标客群定位到富人，去割有钱人的韭菜吧，有钱的富人反正也不差那钱，还能有效拉动gdp那多好啊。

医疗卫生公共领域的事，大的方向战略算是在会议上初步确定，距离实施执行肯定没这么快，还得一步研讨分析给完善的一解决方案，很多细节都得补充。

比如在这样的机制之，抑制了开源，肯定就会往节方面动心思，为了节而节导致医院“破破烂烂”，这样显然也不行，这些都需要研讨一个最低卫生标准来，关键在于从中找到一个平衡。

这些靠医院自觉、自查、自咎与责任是一方面，但同时也得引不与医院方面有利益关联集的第三方监察机制并且直接对基金会负责。

又或者会现医院的人与外的“病人”串通起来，没病找病变现刷单，然后利益分成。抑制这现象到很简单，在技术上通过量化手段可以解决，然后据不同的病例分不同的权重，销不大的小病权重比小，医生获得的提成小，大病重病销大权重比，治好一个这样的病人医生获得绩效指标权重。

小病容易刷单可一个单获利空间小，除非以量取胜，但暴的概率也会增加；大病销大，一单的获利空间大，可很难刷数据，刷的越狠暴的更大。

通过大数据和量化手段让其风险与收益不成比例便能有效抑制这现象，大数据既可以杀熟，也可以造福社会，技术本没有对错之分，区别在于使用的人基于何目的罢了。

总之事关民计民生的大事很复杂，得慢慢来，不能急。

……

医疗这一块的大方向确定来了，会议的半场议题聚焦在了教育这一块上。

在此之前，陆鸣是严禁底的人把手伸向教育领域。

现在不一样了，科学与民生基金会的质因为获得特许资质而发生大的改变，但教育领域也仅限于该基金会，陆鸣作为资本的另一重份仍然不会伸手这个领域，比如天盛资本依然不。

坐在首席的陆鸣环视众人说：“教育这一块的资助，心是向等教育板方面倾斜资源，之前资助的是科学家、某个学术领域的领军级人，现在我们要延伸到大学生这个群，比如对一些学生自己的兴趣课题研究提供经费，但仍然是

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